道练习

分析模型输出

已经拿到预训练模型的预测结果后，您现在可以更深入地分析它。prediction 已为您准备好。

您会发现它是一个长度为 1 的列表（因为您只对一张图像进行了预测），其中包含一个具有 4 个键的字典。labels 是表示预测类别的整数，scores 是对应的类别概率。您可以通过 class_names 访问与 labels 对应的类别名称列表。

前两个掩膜的预测类别分别是什么？它们对应的分数是多少？

50 XP

(cat: 92.12%), (cat: 93.14%)

(cat: 99.79%), (teddy bear: 91.17%)

(cat: 99.79%), (cat: 99.57%)

(N/A: 10.05%), (cat: 9.98%)