学习如何在 DataLab 中使用 Google Sheets、CSV 文件和示例数据集。完成本章后，您将能够在 SQL 单元中查询原始 CSV 文件，以及已存储的 DataFrame 或 Query。

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在 DataLab 中查询数据

了解如何将数据转化为可视化洞见，并在 DataLab 中利用 AI 助手提升您的效率。课程最后，您还将学习调度与版本控制等管理功能。

可视化您的数据

使用图表单元格

用 AI 进行可视化

调整 AI 可视化

使用 AI 助手

使用 AI 生成代码

用 AI 修复代码

管理您的工作簿

还原工作簿

为工作簿设置计划任务

使用 DataLab 进行 SQL 分析

恭喜您！

可视化与 AI 自动化

sales_data. csv

在这门实践课程中，继续提升您的 DataLab 技能，不过这一次将结合 SQL！您将学习如何在无需复杂集成的情况下，为 SQL 查询连接数据集，如何使用不同的查询模式对查询进行参数化，并利用 AI 功能增强当前的 SQL 技能，从而提升分析与工作流程。学完后，您将能够在笔记本中创建您的第一个 SQL 分析。

<h2>通过 SQL 提升您的 DataLab 技能</h2><br><p>在入门课程中学习了 DataLab 的基础知识后，本课程将重点介绍 SQL 功能，帮助您充分利用这款由 AI 驱动的数据笔记本，开展分析、报告等更多工作。 您将了解如何使用 Google Sheets 或 CSV 文件中的数据开始进行 SQL 分析，而无需复杂的安装或集成。 您将使用笔记本中的不同查询模式，通过保存查询和输出并重复使用它们，来简化原本复杂的查询。</p><br>
<h2>利用 AI 提升你的工作效率</h2><br><p>掌握基础后，您将进一步学习如何利用 AI 功能，在无需编写任何代码的情况下帮助您可视化数据！你还将学习如何使用 AI 助手生成或修复你的 SQL 代码，并了解一些很酷的自动化和版本控制功能。 到课程结束时，你将掌握制作结合文本、代码和可视化的 SQL 项目、报告或分析所需的技能。</p>

Introduction to DataLab

Intermediate SQL

使用SQL和DataLab工作簿的实践课程提升您的分析能力。

使用 SQL 的 DataLab

通过这门使用 DataLab 工作簿的 SQL 实操课程，提升你的分析能力。

存储 DataFrame

使用 SQL 的 DataLab

练习说明

动手互动练习