在上一个视频中,您学习了结构化、半结构化和非结构化数据。结构化数据因其组织良好且已清洗,最容易分析。相对地,非结构化数据没有固定模式,但可扩展性很好。介于两者之间的是半结构化数据,覆盖中间的各种情况。
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一,将理论转化为实践
从了解两种数据处理方式——OLTP 与 OLAP——开始您的数据库设计之旅。在本章中,您还将熟悉数据可存储的不同形式,并学习数据建模的基础知识。
当前练习
在本章中,您的数据建模技能将更进一步。您将学习实现星型与雪花模式,认识规范化的重要性,并了解如何将数据库规范化到不同程度。
准备好使用视图吧!本章将带您学习如何创建和查询视图。在此基础上,您还会掌握更高级的视图管理能力,并最终辨析物化视图与非物化视图的区别。
最后一章将介绍与数据库管理相关的主题。您将学习如何基于用户角色授予数据库访问权限,如何将表分区为更小的部分,数据集成时需要注意什么,以及如何选择最适合业务需求的 DBMS。