在本课程中，您已经系统学习了数据仓库的相关知识。本练习将检验您的掌握情况。目标是确保您对本入门级数据仓库课程中的一些关键概念有扎实理解。
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
在开始数据仓库学习之旅前，请先打好基础概念。开篇您将了解什么是数据仓库，并与名称相近的技术——数据集市与数据湖——进行比较和区分。您还会学习不同角色如何在数据仓库项目的各个阶段发挥作用。
现在，您将通过学习数据仓库的典型分层来加深对其架构的理解，并了解展示层如何支持分析师。此外，您将学习 Bill Inmon 的自顶向下方法，并与 Ralph Kimball 的自底向上方法进行比较。最后，您将理解 OLAP 与 OLTP 系统的区别。
在这里，您将学习如何通过优秀的数据模型来组织数据仓库中的数据。首先，您将了解数据建模基础，包括事实表与维度表的概念，以及它们在星型与雪花型模式中的用法。然后，您将回顾如何使用 Kimball 的四步法创建数据模型，并学习如何处理缓慢变化维度。
课程最后，您将学习 ETL 与 ELT 流程的优缺点，以及本地部署与云端实现的对比。您将通过一个示例进行收尾，围绕仓库设计与实施做出关键决策。
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