您将了解数据可视化作为探索与解释数据的有力工具，并开始可视化您所在公司的 CO2 排放数据。您能够使用条形图、饼图和直方图等工具分析模式，并以准确、清晰的方式传达洞见。

数据可视化：对象与内容？

数据可视化的目标

在 KNIME 中开始绘图

初探数据

通勤方式

谁的排放最多？

数据可视化

本章将介绍几类广泛使用的图表以及数据可视化的基本原则：简洁、清晰与合理用色。您还将学习如何用直方图等工具展示数据分布、占比与关系，并应用诸如正确标注与合适刻度等最佳实践。

基础可视化

为图表配对

为可视化准备数据

探索关系

平行的线

所有排放

一类任务配一类图

本章将聚焦更高级的数据，尤其是时间序列，并学习如何高效绘制相关图表。您还会探索地理空间图等高级可视化，并学习处理复杂数据集的预处理策略。这些技巧将帮助您挖掘更细致的模式，并以更具说服力与洞见的方式呈现数据。

高级可视化

回忆使用场景

时间序列与复合可视化

按时间查看排放

来画一条折线图

一起绘制

高级图表与预处理

在最后一章，真正做到"收束成篇"：您将使用组件将多个可视化组合为复合视图，生成交互式仪表板，并创建 PDF 报告来展示您的发现。遵循最佳实践，您将确保可视化贴合受众需求，并有效引导他们的注意力。

仪表板与报告

找出差异

KNIME 中的仪表板

交互式仪表板

文本与布局

报表

恭喜您

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

每位数据分析师的一项关键能力是创建信息量大且高效的可视化——也就是让数据"开口说话"。<br><br>
在本课程中，您将学习数据可视化的基础知识，包括常见图表与绘图、各自的适用场景、最佳实践，以及简洁与清晰等核心原则。您将从基础可视化逐步进阶到应对复杂数据的高级图表，包括时间序列与地理空间可视化。最后，您将设计一个交互式仪表板，并生成一份展示公司 CO2 排放情况的报告，将多种可视化的洞见整合为清晰、有说服力的呈现。

<h2>数据可视化入门</h2> <p>使用 KNIME 学习数据可视化的基本要素。 创建多种广泛使用的图表和图形，强调简洁、清晰以及对颜色的明智运用。 您将了解如何有效地呈现数据分布、比例和关系，确保每个可视化都清晰且比例准确。</p><br> <h2>高级技术与应用</h2> <p>随着课程的推进，深入学习更复杂的数据类型，重点掌握时间序列分析和地理空间可视化。 您将探索用于预处理和处理复杂数据集的高级技术，这将帮助您发现细致的模式，并提供引人入胜的数据叙事。</p><br> <h2>创建专业报告和仪表板</h2> <p>在课程的最后阶段，学习如何将您的可视化整合为全面的仪表板和专业报告。 你将逐步学习如何构建交互式组件，并生成根据受众需求量身定制的 PDF 报告。 在本课程结束时，您将掌握设计可有效引导并告知受众的可视化作品的技能。</p><br>

Data Manipulation in KNIME

学习使用KNIME创建引人入胜的数据可视化，包括图表、组件和仪表板。

KNIME 中的数据可视化

学习使用 KNIME 创建引人注目的数据可视化，涵盖图表、组件和仪表板。

KNIME 基础知识

数据可视化的目标

KNIME 中的数据可视化

动手互动练习