添加日期并重新排序列
为了研究购物趋势,订单数据是按天收集的,因此添加日期列非常重要。本数据来自 2023 年 3 月 11 日的销售。该家具公司需要您在数据集中新增一个名为 "11.Mar.2023" 的日期列。同时,请通过删除不需要的列并重新排列剩余列来清理数据集。
如果您丢失了进度,请浏览您的 Local space,点击 data-transformation-in-knime 文件夹,并加载 3_2_reorder_columns 工作流。
本练习是课程的一部分
为了研究购物趋势,订单数据是按天收集的,因此添加日期列非常重要。本数据来自 2023 年 3 月 11 日的销售。该家具公司需要您在数据集中新增一个名为 "11.Mar.2023" 的日期列。同时,请通过删除不需要的列并重新排列剩余列来清理数据集。
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