使用 Wget 和 curl 下载数据
启动数据分析项目时，首先把所有数据集中到一个位置是很好的做法。通常这意味着需要从不同来源（如 HTTP 服务器和数据库）下载并拉取数据。
curl 适合下载单个文件，但在处理多文件下载时就不太顺手。在这个综合练习中，您将同时使用 curl 和 Wget 下载一系列每月的 Spotify 文件，进行一些简单处理，并将所有下载的文件统一整合到本地目录中。
本练习是课程的一部分
Shell 中的数据处理
练习说明
- 使用
curl从被缩短（重定向）的 URL 下载压缩包201812SpotifyData，并在同一步将文件重命名为Spotify201812.zip。 - 解压
Spotify201812.zip，删除原始压缩包，并将解压后的文件重命名为Spotify201812.csv以保持一致性。 - 使用
url_list.txt和Wget一步下载全部 3 个文件：Spotify201809.csv、Spotify201810.csv和Spotify201811.csv，并将下载速度上限设置为 2500KB/s。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Use curl, download and rename a single file from URL
___ ___ Spotify201812.zip ___ https://assets.datacamp.com/production/repositories/4180/datasets/eb1d6a36fa3039e4e00064797e1a1600d267b135/201812SpotifyData.zip
# Unzip, delete, then re-name to Spotify201812.csv
unzip Spotify201812.zip && rm Spotify201812.zip
mv 201812SpotifyData.csv ___.csv
# View url_list.txt to verify content
cat url_list.txt
# Use Wget, limit the download rate to 2500 KB/s, download all files in url_list.txt
wget ___=2500k -i url_list.txt
# Take a look at all files downloaded
ls