Oakmark Bank 需要在数十份不同报告中更新一个 KPI。将 Sigma 数据模型作为集中式事实来源，如何帮助解决这一难题？请选择 3 个正确的收益：
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通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
在本章中，您将了解 Sigma 中数据模型的核心使用场景。使用数据模型，您可以创建自定义数据源，并让组织内的其他 Sigma 文档复用。这将帮助您对团队的洞察、分析与应用进行规模化、治理与持续维护。
当前练习
在本章中，您将学习如何通过指标与关系，将洞察扩展到单表之外。您将分别构建这些核心数据模型功能的示例，并在工作簿中看到它们的实际效果，从而直观理解其影响。掌握这些功能后，您将能够在分析团队内提供统一的计算，并在数据模型中集中控制连接逻辑，同时仍为用户保留灵活性。
在本章中，您将先学习两个高级数据模型功能（参数与列级安全），然后把所学内容综合到一个完整示例中。参数可让您为模型配置灵活的筛选条件，安全功能将帮助您保护敏感数据。接着，结合至今为止的全部功能与最佳实践，您将进一步巩固可扩展分析的掌握程度。
