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  3. 使用 dplyr 进行数据处理
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道练习

同时使用 summarize、slice_max 和 count

在本章中，您学习了 6 个与聚合相关的 dplyr 动词：count()、group_by()、summarize()、ungroup()、slice_max() 和 slice_min()。在本练习中，您将把它们组合起来回答一个问题：

有多少个州在大都市区（metro）居住的人数多于非大都市区（non-metro）？

回顾一下，metro 列的取值有两个："Metro"（高密度城市区域）或 "Nonmetro"（郊区和乡村区域）。

counties_selected <- counties %>%
  select(state, metro, population)

说明 1/3

undefined XP
  • 1

    对每个 state 与 metro 的组合，计算总人口并命名为 total_pop。

  • 2

    从每个州提取人口最多的一行，结果将是 Metro 或 Nonmetro。

  • 3

    先取消分组，然后统计 Metro 或 Nonmetro 出现的次数，以查看有多少个州在这些区域居住的人更多。