与 data.frame 一样，您可以在 data.table 的第一个参数（i）中提供行索引来筛选所需的行。不过，不同于 data.frame，在筛选行时不需要加逗号（,）。
data.frame
data.table
i
,
本练习是课程的一部分
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Filter third row row_3 <- batrips[___] row_3
本章将介绍 data.table，可直接替代 data.frame，并展示如何使用 data.table 的 <i>i</i> 参数来筛选行。
当前练习
正如 <i>i</i> 参数用于筛选行，data.table 的 <i>j</i> 参数用于选择列并执行计算。与 data.frame 相比，这种语法更为便捷且灵活。
本章将介绍 data.table 的 <i>by</i> 参数，它让您可以按组执行计算。学完本章，您将掌握 data.table 简洁的 <b>DT[i, j, by]</b> 语法。
本章将讲解 data.table 的一项独特功能：就地修改已有的 data.table。就地修改让您的操作<i>极其快速</i>，而且容易上手。
data.table 包不仅能让计算<i>极其快速</i>，还可<i>高效</i>地将数据读写到磁盘。本章聚焦 data.table 的 fread() 与 fwrite() 函数，它们可让您快速、轻松地导入与导出平面文件！