使用 KNIME 的合并技术将数据集整合在一起，包括拼接、查找和连接。这些方法可减少人工错误，确保数据准备的一致性。您将学习如何将这些工作流自动化，从而节省时间与精力。

Concatenation、Lookup 与 Join

拼接与查找任务

在 KNIME 中动手合并数据

表连接（Concatenate）

使用字典进行查找

连接不同数据

拼接、查找与连接

掌握聚合与透视，汇总并重构数据以获得更深入的洞察。探索管理多文件、自动化流程和处理大型数据集的高级工具。

聚合与透视入门

数据聚合流程

使用 Row Aggregator 计算总销售额

使用 GroupBy 和 Pivot 节点聚合数据

简单聚合

多层级聚合

复杂聚合

探索用于管理多文件、自动化流程和处理大型数据集的高级工具。

使用 KNIME 进行高级数据读写

在 KNIME 中选择正确的文件写入节点

高级数据读写实操

导入多个 CSV 文件

将数据写入 KNIME 的 .table

传输文件

高级数据读取与写入

在数据源头使用数据库操作进行筛选、连接与更新，以确保速度与准确性。优化您的工作流，让数据随时可用于分析与报告。

KNIME 中的数据库操作入门

在数据库中操作数据

在 KNIME 中动手实践数据库任务

连接到数据库

在数据库中筛选数据

连接两个数据库表

写回数据库

恭喜您！

数据库操作入门

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

准备好彻底优化您的数据工作流，告别繁琐且易出错的手动步骤了吗？本课程面向希望使用 KNIME 自动化数据处理的专业人士，即使没有编程经验也能轻松上手。您将学习如何合并并转换来自多个来源的数据，使用透视方式进行聚合分析，优化文件处理流程，并高效与数据库交互。课程结束后，您将能够构建高效稳健的工作流，节省时间、提升准确性并提高生产力。非常适合分析师、公民数据科学家，以及所有与数据打交道的从业者！


<h2>自动化并简化您的数据工作流程</h2>
    <p>在当今快节奏的世界里，数据专业人士需要借助工具来自动化重复性任务，并高效处理各种不同的数据集。 KNIME 提供了一个无需编码的平台，可无缝转换、分析和管理数据。 这门课程旨在帮助你掌握实用的 KNIME 技能，从基础的数据合并到高级数据库操作，助你提升工作效率和准确性。</p>
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    <h2>掌握数据合并与聚合</h2>
    <p>从学习使用拼接、查找和连接来合并数据集开始你的学习之旅。 你将构建确保数据处理一致且准确的工作流。 进阶学习透视表和分组等聚合技术，通过重组和汇总数据，挖掘有价值的洞察。</p>
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    <h2>简化文件处理和数据库管理</h2>
    <p>深入了解高级数据输入和输出工作流，包括导入多个文件、使用实用工具节点自动化文件管理，以及以 Excel、CSV 和 KNIME 原生 .table 等格式写入数据。 探索数据库级操作的强大功能，例如筛选和联接，以快速而精准地处理数据。</p>
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    <h2>建立数据自动化信心</h2>
    <p>在本课程结束时，你将提升 KNIME 技能，能够自信地自动化工作流、简化数据处理流程，并高效应对复杂数据集。 无论您是分析师、公民数据科学家还是数据工程师，这门课程都能为您提供提升效率、轻松发掘洞见的技能。</p>  

Data Transformation in KNIME

KNIME 中的数据操作

用 KNIME 自动化数据处理，掌握合并、聚合、数据库工作流和高级文件处理。

KNIME 基础知识

将 Row Aggregator 节点添加到工作流。

将输入数据集连接到 Row Aggregator 节点的输入端口。

在配置中，选择要进行聚合的列。

关闭配置并执行节点以查看结果。

使用 Row Aggregator 计算总销售额

KNIME 中的数据操作

动手互动练习