在第 1 章，您将探索并集与追加的应用，学习在 Alteryx 中进行数据处理的基础方法。到本章结束时，您将能够熟练地融合不同数据源，精准合并数据集，并掌握并集与追加的要领，从而更全面地理解您的数据。

Union 与 Append

Alteryx 中的 Union 与 Append

使用 Union 工具

使用 Append 工具

汇总与合并（Union）

并集与追加

在第 2 章，您将深入连接操作，学习在 Alteryx 中将多张表的数据组合在一起的关键方法。到本章结束时，您将能够熟练运用多种连接类型，精准合并数据，并掌握内连接、左连接、右连接与全外连接，从而更深入地理解数据之间的关系。

连接（Joins）

选项

Inner Join

Left 或 Right Join

Full Join

Join 类型

Alteryx 中的 Joins

使用 Join 工具

使用 right join

将连接用作筛选器

连接

在第 3 章，您将学习在 Alteryx 中进行字符串与日期/时间解析，处理文本与时间数据的转换。到本章结束时，您将能够灵活地处理字符串、提取关键信息，并熟练转换日期/时间格式。掌握这些技巧将帮助您清洗并准备数据，以便进行更准确的分析与更有洞见的解读。

解析

应使用哪种解析技术？

在 Alteryx 中进行解析

Text to columns 解析

录入订单状态

日期时间转换

在第 4 章，您将深入学习 Alteryx 中的性能优化这一关键主题。本章将专注于识别并解决影响工作流程效率的各种瓶颈，例如数据量、工具层面的限制、流程设计以及资源管理。您将学习通过性能分析、禁用不必要的输出以及对工作流程进行缓存等策略来提升性能。到本章结束时，您将具备优化 Alteryx 工作流程的知识与技能，确保其在大数据量与复杂操作场景下依然平稳高效地运行。

性能优化

识别优化类型

降低数据量

工作流设计

性能分析

缓存输入

恭喜您！

Exercises and Datasets


在当今以数据为驱动的环境中，高效的数据处理至关重要，而 Alteryx 提供了强大的工具来实现这一点。在本课程中，您将学习并集、追加、连接、解析以及性能优化，帮助您简化工作流程并提升分析能力。我们将深入 Alteryx 的核心要素，掌握无缝整合数据的技巧，大幅增强您的分析效率。学会将数据难题转化为可解决的任务！

<h2>Alteryx 中的联合与追加</h2>
<p>获得数据联合和追加的实操经验，这些技能对于将多个数据源整合为一个统一的数据集至关重要。 通过实际示例，学习如何有效整合来自不同系统的数据，为高级数据处理打下坚实基础。</p>
<h2>高级数据连接与解析</h2>
<p>在基础数据集成技术的基础上，你将学习执行复杂的连接和数据解析。 探索各种类型的连接，包括内连接、外连接和自连接，并了解何时使用每一种，以提供全面的数据洞察。 该课程还涵盖数据解析这一关键技能，它有助于从原始数据中提取有意义的信息，从而提升您基于数据做出决策的能力。 通过掌握这些技术，您将能够优化并将您的数据转化为对任何分析任务更有价值的资产。</p>
<h2>在 Alteryx 中优化数据性能</h2>
<p>本课程的最后一部分重点介绍 Alteryx 中的性能优化。 学习识别工作流程中的瓶颈，并了解优化运营的最佳实践，以提升处理速度。 我们将介绍多种提升性能的技术，包括高效的工作流设计，以及利用 Alteryx 内置工具来优化数据吞吐量。 在本课程结束时，你不仅能够更高效地处理大量数据，还能充分发挥 Alteryx 的全部潜力，全面提升您的分析能力。</p>



Data Preparation in Alteryx

在Alteryx中使用联合、连接、解析和性能优化来编排数据。

Alteryx 中的数据处理

使用联合、连接、解析和性能优化在 Alteryx 中编排数据。

Alteryx 基础知识

将 Employees 表与 Departments 表进行联接，只显示属于某个部门的员工。

将 Orders 表与 Customers 表进行联接，显示所有订单，包括没有匹配到客户的订单。

将 Books 表与 Authors 表进行联接，显示所有作者，包括尚未出版任何图书的作者。

将 Products 表与 Suppliers 表进行联接，显示所有产品和所有供应商，包括没有匹配关系的记录。

Join 类型

Alteryx 中的数据处理

动手互动练习