在本章中，您将探索 Microsoft Fabric 中的数据管道、存储方案与 Shortcuts，学习如何无缝配置、自动化并管理数据摄取。

数据摄取与语义模型

使用 Pipelines 将数据引入 Fabric

Fabric 数据管道简介

探索 Data Pipeline 活动

带参数与变量的 Pipelines

实现计划的管道运行

存储解决方案与 SQL 对象创建

将数据引入 Lakehouse 表和文件

使用存储过程记录执行明细

创建用于监控管道日志的视图

OneLake 中的 Shortcuts

识别快捷方式路径与目标路径

理解 OneLake 中的快捷方式权限

跟踪快捷方式中的更新

了解 Data Factory Pipelines 和 Shortcuts

本章系统介绍 Dataflows Gen 2，涵盖数据转换、摄取、计划调度、性能优化，以及为高效数据管理与处理选择合适的存储方案等关键概念。

Dataflows Gen2 简介

浏览 Dataflows Gen 2 的各个组件

选择合适的转换

执行基础数据转换

在 Dataflows Gen 2 中进行数据摄取与调度

数据目标设置：托管 vs 手动

为数据刷新选择合适的设置

识别 Append 与架构的适用场景

优化 Dataflow 性能

Dataflow Gen2 中的默认目标

DataFlow Gen2 中的暂存

评估 Fast Copy 的要求

选择合适的摄取与存储解决方案

识别合适的数据摄取方式

Lakehouse 或 Warehouse：理解其限制

Dataflows Gen2——实现与优化

在第 3 章，我们将深入构建与优化语义模型，包括多对多与环形关系等复杂场景。您将学习报表创建基础、DAX 入门，以及如何使用度量值与计算列，并掌握在 Power BI 中提升数据性能与分析效果的高级技巧。

在 Power BI 中打造高效报告

表集成与关系

使用 Power BI 构建交互式报表

创建与可视化度量值

为您的 DAX 分类：Measures vs. Calculated Columns

语义模型基础

理解用户定义聚合

理解 Large Dataset Format

在 Power BI 建模中优化关系

单向关系 vs 双向关系

非活动关系 vs 活动关系

理解并解决有问题的数据关系

解决循环关系

识别 Snowflake（雪花）模型的特征

在 Power BI 中构建语义模型

本章涵盖语义模型的高级主题，如行级安全性与对象级安全性。您还将了解多种工具，帮助您更高效地在 Power BI 中使用语义模型。

在 Power BI 语义模型中实施安全性

选项

Row Level Security

Object Level Security

区分行级安全性与对象级安全性

实施行级安全性（RLS）

在 Power BI 中验证安全角色

管理与优化 Semantic Model 刷新

计划与按需的模型刷新

Semantic Model Refresh Activity

优化 Power BI 报表

理解 Performance Analyzer

DAX Studio

Best Practice Analyzer

Performance Analyzer

为报表优化选择合适的工具

使用 Tabular Editor 识别数据模型问题

理解最佳实践分析器的结果

语义模型的高级概念

在本课程中，您将学习多种将数据引入 Microsoft Fabric 的方法。您将了解 Pipelines、Dataflows 和 Shortcuts，以实现高效的数据访问与安全性。随后，探索如何使用语义模型构建架构并优化性能。高级主题包括实施安全性、刷新模型，以及在 Power BI 中使用您的语义模型。

<h2>数据摄取与语义模型</h2>
在本课程中，您将学习多种将数据导入 Microsoft Fabric 的不同方法。 在导入数据后，您将学习如何使用语义模型来构建这些数据，以提升可视化效果和报告质量。<br><br>

<h2>掌握用于数据摄取的管道和数据流</h2>
从探索 Fabric 中的管道和数据流开始。  您将学习如何配置管道活动、使用参数和变量，以及安排管道运行。 然后，您将学习如何使用 Dataflows 来探索各种转换选项，并通过分区、暂存和快速复制来优化性能。<br><br>

<h2>利用快捷方式实现高效数据访问</h2>
学习使用不同类型的快捷方式来管理删除场景，并通过安全功能提升数据可访问性。 <br><br>

<h2>构建并优化语义模型</h2>
在课程的后半部分，你将使用 Fabric 创建稳健的语义模型。 您将了解关键存储模式——导入、DirectQuery、Direct Lake 和复合模型。 您将建立高效的关系，掌握星型和Snowflake模式，并处理大型数据集，以确保在复杂场景下实现最佳性能。<br><br>

<h2>掌握语义模型和 Power BI 的高级概念</h2>
最后，你将学习用于管理和优化语义模型的高级概念。 你将实现行级安全性（RLS）和对象级安全性（OLS），刷新模型，并开发全面的 Power BI 报告。 然后，在 Power BI 中，你将探索 Copilot，使用 DAX Studio 优化性能，并借助 Tabular Editor 的最佳实践分析器（BPA）和性能分析器等工具，创建高效、安全的模型和报表。

Introduction to Microsoft Fabric

学习将数据导入Microsoft Fabric，涵盖管道、数据流、快捷方式、语义模型、安全性和模型刷新。

使用 Microsoft Fabric 进行数据摄取与语义模型

学习将数据导入 Microsoft Fabric，涵盖 Pipelines、Dataflows、Shortcuts、Semantic Models、安全性和模型刷新。

管理与优化 Semantic Model 刷新

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