可视化缺失数据

处理缺失数据是数据科学中最常见的任务之一。缺失有多种类型，解决缺失数据的方法也各不相同。

您刚收到 accounts 数据框的新版本，包含新老客户的持有金额和投资金额。不过，其中有一些行的 inv_amount 值缺失。

您明确知道大多数 25 岁以下的客户尚未开设投资账户，并怀疑这可能是导致缺失的原因。dplyr 和 visdat 包已加载，accounts 已可用。