在何时实施数据清洗流程最合适？
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
在本章中，您将了解在使用 PostgreSQL 数据库时的数据清理方法，并认识到尽早在数据管道中清理数据的价值。您还将学习基础的字符串编辑方法（如去除多余空格），以及更深入的话题，如模式匹配和字符串相似度，用于识别需要清理的字符串值。
当前练习
您将学习如何编写查询，以解决 PostgreSQL 数据库表中常见的缺失、重复和无效数据问题。通过动手练习，您将使用 COALESCE() 函数、SELECT 查询和 WHERE 子句来清理混乱数据。
有时，您需要将 PostgreSQL 数据库中存储的数据从一种数据类型转换为另一种。本章将带您探索将文本转换为数值类型所需的表达式，以及如何为时间数据格式化字符串。
在最后一章中，您将学习如何变换数据并构建数据透视表。结合真实的邮政数据，您将发现如何使用包括 CONCAT()、SUBSTRING() 和 REGEXP_SPLIT_TO_TABLE() 在内的多种强大函数，将地址合并或拆分为城市、州和邮政编码。
