在第一章中，您将构建用于销售与成本分析的数据集。您将合并多个文件、筛除无效数据，并为客户与订单创建度量。通过对销售数据进行自连接，学习创建相关矩阵。
使用相关矩阵来确定经常被一起购买的产品。


在 Tableau 中分析电商数据

构建产品销售数据源

产品成本练习

数据清理

为客户创建计算指标

创建订单与运输指标

用于购物篮分析的数据源

标准化属性名称和取值

市场篮可视化

数据探索

接下来，您将为最具盈利性的产品与客户创建度量。您将标准化地点名称，并先按州构建销售地图，然后探索运费相关的度量。最后，您将构建一次情景假设分析，展示提高发货数量对运费的影响。

电商分析

添加州-区域映射

运输距离

按州销售额练习

按州查看客户生命周期价值

情景假设分析的度量

按产品查看运费

情景分析（What-if analysis）

在最后一章中，您将构建多个仪表板，并将它们呈现为一个连贯的故事。您将展示能够带来最高投资回报率的产品与客户属性，用于加购/交叉销售活动。最后，您将给出降低运费的具体行动建议。

构建连贯的故事

按地区收入与畅销产品

大数字 KPI（BANs）

构建管理摘要

利润百分比矩形树图

利润百分比练习

增长机会仪表板

运费成本仪表板

呈现您的故事

总结

可视化您的分析

Workbooks and Datasources

Metadata sheet

准备好将您的 Tableau 技能用于解决实际业务问题了吗？对于电商企业，提高销售额与降低成本是首要目标。在本次 Tableau 案例研究中，您将分析一家虚构的线上宠物用品公司 Munchy's 的数据集。
您将分析销售数据集，找出哪些产品经常被一起购买以及对应的数量。随后，您将通过构建市场篮子分析提出加购与交叉销售建议。运费始终是线上零售商的一项重大开支。您将考虑例如同款产品多件合并发货等策略，以降低单位运费。您将了解客户分布及其购买偏好，并向管理层提出新的仓库选址建议。
您将通过在 Tableau 中创建计算字段和多种可视化来回答这些问题，例如双轴图、突出显示表和地图。您会使用筛选器和参数让图表更加动态，最后将所有内容整合成一个故事，用于分享您的结论。

你准备好运用你的 Tableau 技能来解决实际业务问题了吗？对于电子商务企业来说，提高销售额和降低成本是首要任务。 在这个 Tableau 案例研究中，你将分析一家名为 Munchy's 的虚构在线宠物用品公司的数据集。
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<h2>通过一个实战案例运用你的 Tableau 技能</h2>
首先，你将分析销售数据集，找出哪些产品经常一起购买，以及各自的购买数量。 然后，您将通过构建购物篮分析来进行加购和交叉销售推荐。  
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接下来，你需要面对这样一个事实：运费仍然是线上零售商的一项重大支出。 你将学习诸如增加同类产品的出货量以降低单位成本等策略。 您还需要了解客户在哪里以及他们购买什么，以便向管理层就新仓库选址提出建议。
<h2>分析数据并可视化你的发现</h2>
在整理你的发现时，你将使用 Tableau 创建计算字段和各种可视化内容，例如双轴图、突出显示表和地图。 最后，你将使用筛选器和参数让图表变得动态，并把所有内容整合成一个故事，分享你的建议。


Analyzing Data in Tableau

在电商中，提高销售和降低成本是首要任务。本案例研究将分析一家在线宠物用品公司的数据。

案例研究：在 Tableau 中进行电商分析

在电子商务中，提高销售额和降低成本是首要任务。 本案例研究中，你将分析一家在线宠物用品公司的数据。

按州销售额练习

案例研究：在 Tableau 中进行电商分析

动手互动练习