构建 dbt 快照模型

我们一直专注于构建和调试数据集市（mart）模型，通过将表预先转换为以客户和产品为唯一键，来简化 SQL 查询。

另一类值得在 dbt 模型中内置的转换是快照（snapshot）模型。顾名思义，这类模型会对数据进行快照保存，使您的终端用户始终可以"回到过去"，查看某个日期时数据的状态。

在本练习中，您将构建两个快照模型：一个用于跟踪每日订单变更，另一个用于跟踪每日库存变更。这样，您的终端用户就能回答如下问题：

1. 我的库存随时间如何变化？
2. 我的订单量随时间如何变化？