用 Shiny 交互探索数据集

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本练习是课程的一部分

案例研究：使用 R 的 Shiny 构建 Web 应用

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4.9+

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在第一章，您将回顾 Shiny 开发的要点。我们会重新介绍 Shiny 应用的基本结构，以及输入、输出与响应式等核心概念。完成本章将帮助您巩固 Shiny 知识，并确保您具备在真实场景中开发 Shiny 应用所需的技能。

Exercise 1: 简介 Exercise 2: 简单文本 Exercise 3: 格式化文本 Exercise 4: 为应用添加结构 Exercise 5: 输入与输出 Exercise 6: 添加输入组件 Exercise 7: 为输出添加占位符 Exercise 8: 构建输出对象 Exercise 9: 反应性 101 Exercise 10: 响应式：简单的响应式变量 Exercise 11: 响应式：由多个响应式变量构成 Exercise 12: 响应式上下文

设想您正用 R 为论文准备一张图。您需要反复运行同一段代码，并在每次运行时微调参数来重现同一幅图，比如调整点的大小、点的颜色、图形标题以及图中展示的数据。在发表前，这些要素都必须恰到好处。为免去多次重复运行代码的麻烦，您将学习如何创建一个 Shiny 应用，用来生成可自定义的图形。

Exercise 1: 用 Shiny 打造理想图 Exercise 2: 探索 Gapminder 数据 Exercise 3: 进一步探索 Gapminder 数据 Exercise 4: 添加简单输入来修改图形 Exercise 5: 添加图标题：文本输入 Exercise 6: 更改点大小：数值输入 Exercise 7: 拟合平滑曲线：复选框输入 Exercise 8: 更多输入类型 Exercise 9: 为图形添加颜色：单选按钮 Exercise 10: 添加洲选择器：下拉选择输入 Exercise 11: 添加年份筛选：数值滑块输入 Exercise 12: 用于改进绘图的高级功能 Exercise 13: 为图形添加颜色：颜色输入 Exercise 14: 让您的图形更大 Exercise 15: 让您的图表可交互

假设您的主管对您用 Shiny 制作的图形印象深刻，现在想更熟悉图形背后使用的数据集。他们不想只拿到一份原始数据文件，而是希望有一个可以查看、筛选并下载数据的交互式环境。本章将指导您创建这样一个应用——一个用于探索 Gapminder 数据集的 Shiny 应用。

Exercise 1: 用 Shiny 交互探索数据集

当前练习

Exercise 2: 用表格查看数据 Exercise 3: 按预期寿命筛选 Exercise 4: 选择要查看的洲别 Exercise 5: 允许查看 "All" 洲别 Exercise 6: 查看更多数据的方式：绘图与下载 Exercise 7: 绘制数据图 Exercise 8: 下载筛选后的数据 Exercise 9: 反应式变量 Exercise 10: 使用响应式变量减少代码重复 Exercise 11: 使用响应式变量的更多好处 Exercise 12: 视觉优化 Exercise 13: 让表格可交互 Exercise 14: 将不同的输出放在不同的选项卡中 Exercise 15: 添加 CSS 来修改应用外观

您的朋友非常喜欢词云，并编写了一个 R 函数来生成词云。他想把这个函数分享给所有朋友，但并非每个人都会使用 R。您决定通过构建一个 Shiny 应用来帮忙，让大家可以用这个函数自行创建词云。这样，即使是不熟悉 R 的朋友，也能通过点选式界面生成词云。本章将引导您完成搭建该应用所需的各个步骤。

Exercise 1: 在 Shiny 中生成词云 Exercise 2: 词云 Shiny 应用 Exercise 3: 修改词云参数 Exercise 4: 添加布局 Exercise 5: 添加词源 Exercise 6: 使用您自己的文本 Exercise 7: 上传文本文件（ui）Exercise 8: 上传文本文件（server）Exercise 9: 合并所有词源 Exercise 10: 选择数据来源（ui）Exercise 11: 选择数据源（server）Exercise 12: 按需显示或隐藏必需输入 Exercise 13: 微调响应式行为 Exercise 14: 不要持续不断地创建新词云 Exercise 15: 反应式：隔离的影响 Exercise 16: 按需创建新的词云 Exercise 17: 总结：动手去打造属于您的应用吧！