LOD 表达式最常见的用法之一,是将表现与基准进行对比(例如占某个类别、分组的百分比等)。
让我们看看在各自的 Fitbit 类别中,哪个性别贡献的总距离最多。
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一,将理论转化为实践
我们将以计算字段的概念开启 Tableau 计算之旅,并回顾多种计算类型的基础,例如行级计算与聚合计算。 我们还将学习如何排查常见的计算错误。在本章的第二部分,我们将学习在任何数据分析中都不可或缺的字符串函数与逻辑函数。
本章将探索在不同数据粒度之间的切换。借助 LOD 表达式,我们将学习如何执行不依赖于视图中维度的计算。准备好发现全新的分析可能性,帮助您超越表面洞见!
当前练习
本章将聚焦另一类实用计算:表计算。我们将学习如何计算累计值、类别占比和排名,并深入理解其背后的函数。在本章后半部分,我们将介绍参数,并学习如何在计算中使用它们。出发!
本章将开展时间序列分析。在此之前,我们会先关注日期与时间数据类型,它们是相关时间序列计算的关键组成部分。掌握关键的日期函数将帮助我们推进到更复杂的分析,例如计算 CAGR、同比分析,以及探索季节性趋势或指数化增长。此前各章的知识都会派上用场。