Oakmark Bank 的大部分银行业务发生在加利福尼亚州。由于加州的数据量较大，可能会掩盖较小州的指标，他们需要创建两组汇总计算——一组只包含加州，另一组包含所有其他州。
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通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
本章介绍支撑 Sigma 计算准确可靠的核心要素。您将学习语法提示、数据类型和逻辑表达式如何影响计算结果。随后，您将从 IF 与 SWITCH 逻辑出发，进阶到条件聚合与窗口函数，构建能够回答真实业务问题的计算。
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本章聚焦 Sigma 如何简化用于业务报告的环比与同比分析。您将学习如何设置有效的日期字段、选择合适的时间粒度，并使用 Sigma 的自动化 MoM、QoQ、YoY 对比工具。接着，您将扩展到更灵活的方法，例如 DateLookBack 和 InDateRange，以支持滚动窗口和自定义时间区间。
本章将介绍如何使用 Sigma 的 Lookup 工具，在无需编写 SQL 的情况下引入其他来源的数据以丰富表格。您将学习何时使用 lookup 而非 join、如何正确配置它们，以及如何通过 Lookup 向导返回聚合后的数值。您还将学习如何排查多重匹配问题，并为复杂数据集执行多键列的查找。
