FoodGPT 团队的开发者非常感谢您的反馈。在以影子部署方式推向生产环境之前,您希望就还有哪些上线前的工作需要完成达成一致。
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一,将理论转化为实践
了解在生产中成功的 AI 代理具备哪些特质(以及有多少代理在路上失败!)。学习关键的 agentic 设计原则,为代理的扩展打好基础,包括稳健的基础设施与工具、模块化的架构设计,以及持续评估与反馈循环。
学习关键策略,确保您的代理以可扩展性为目标进行开发。深入了解 Model Context Protocol(MCP)与 Agent-to-Agent 协议(A2A)如何通过标准化来促进可扩展性。
准备上线,但别急!构建稳健的测试框架,确保 AI 代理在生产中依然稳定发挥。为您的使用场景选择最佳的部署策略,并学习如何将实时数据源集成到 agentic 系统中。
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