回填历史数据

延迟到达的数据在实际中很常见。您的 daily_sales_load Dag 一直运行良好，但 4 月 20–22 日的订单数据直到今天才落到 raw_orders，这导致 daily_summary 中出现 3 处空缺。修复方式就是回填。该 Dag 已经处于激活状态，因此您会在自己创建的回填运行之外，看到今天的一个 scheduled 运行。

1. 在终端中运行 airflow backfill create --dag-id daily_sales_load --from-date 2026-04-20 --to-date 2026-04-22 --max-active-runs 1。
2. 等待大约 30 秒，直到回填运行完成。
3. 运行 airflow dags list-runs daily_sales_load 查看所有运行。

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查看输出中的 run_id 列。回填运行使用的前缀是什么？