构建您的第一个包含交互元素的 shinydashboard

您已经了解了如何在 shinydashboard 中加入交互元素，以及如何添加交互式数据表。

在本练习中，Airbnb 房源已保存为名为 listings 的数据框，地理空间地图已保存为名为 m_london 的 leaflet 对象。页眉和侧边栏分别保存为 header 和 sidebar。

自定义辅助函数：

make_plots：绘制箱线图或小提琴图
num_listings：根据所选范围计算房源数量
num_private_rooms：根据所选范围计算独立房间数量占所有房源的百分比
median_price：根据所选范围计算价格中位数若要了解某个辅助函数的更多信息，您可以在控制台中运行它（例如 make_plots）。

本练习是课程的一部分

使用 shinydashboard 构建仪表板

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练习说明

添加名为 "plots" 的 plotly 箱线图/小提琴图。
添加名为 "table" 的数据表。
添加名为 "map" 的 leaflet 地图。
在 dashboardPage() 中设置正确的参数。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

body <- dashboardBody(
  tabItems(
    tabItem(tabName = "charts",
            fluidRow(
              valueBoxOutput(outputId = "count"), valueBoxOutput(outputId = "prop"),valueBoxOutput(outputId = "med") ),
            fluidRow(
              tabBox(side = "left", id = "tabset", height = "500px",
                     tabPanel("Charts", 
                              # Place plotly object here
                              fluidRow(box(___("plots", height = 500, width = 600)) ) ), 
                     # Place dataTable object here
                     tabPanel("Data table", height = "500px", ___("table")) ), 
              box(side = "right", height = "200px", title = "Welcome to London!",),
              box(side = "right", height = "385px", title = "Controls",
                  sliderInput(inputId = "range", label = "Select price range:",
                              min = 0, max = 25000,value = c(0,2500)),
                  selectInput(inputId = "select", label = "Select group:", 
                              choices = c("Box plots", "Violin plots")) ) ) ),
    tabItem(tabName = "map",
            # Place leaflet object here
            fluidRow(box(title = "Map of listings in London", ___("map", height = 600, width = 700))) ) ) ) 

# Set the correct arguments for dashboardPage()
ui <- dashboardPage(___, ___, ___) 

server <- function(input, output) {
  output$count <- renderValueBox(valueBox("Number of listings", num_listings(input$range), 
                                        icon = icon("house-user") ))
  output$prop <- renderValueBox(valueBox("Private rooms", paste0(num_private_rooms(input$range), "% of all listings"),
                                        icon = icon("eye"), color = "orange") )
  output$med <- renderValueBox(valueBox("Median price", paste0(median_price(input$range), "£"), 
                                        icon = icon("money-bill-alt"), color = "olive") )
  output$plots <- renderPlotly(make_plots(input$range, input$select))
  output$table <- renderDataTable(filter(listings, price >= input$range[1], price <= input$range[2]) %>% select(c(name, neighbourhood, room_type, price)), 
                                  options = list(lengthMenu = c(5, 30, 50)))
  output$map <- renderLeaflet(m_london)
}

shinyApp(ui, server)

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