了解 Haystack 组件如何与 LLM 交互，弄清 agent 与传统语言模型的区别，并创建您的第一个可运行的 agent。随后，学习为 agent 接入真实世界的工具（如网页搜索），把它从被动应答者转变为主动解决问题的助手！

欢迎来到本课程！

用组件与 LLM 对话

Haystack 代理能做什么？

创建第一个智能体

为代理连接工具

与您的 Agent 见面

在本章中，掌握让您的 agents 更聪明、更透明、且更易调试的工具。从用流式回调追踪 agent 的决策，到构建可复用的 Haystack 流水线，您将为 agent 增强多种能力，包括运行 SQL 查询。准备好自定义、连接，并全面强化您的 Haystack 流水线吧！

打开黑箱：让代理变得透明

自定义我们的代理

Haystack 管线：助力智能体的"秘密武器"

查询 SQL 数据库

将我们的流水线转换为代理可用的工具

总结与下一步去向

设计稳健的 Agents

Haystack Additional Resources

学习突破简单聊天界面，构建能够推理、做出决策并调用外部工具执行操作的完整 AI agent。借助开源的 LLM 应用框架 Haystack，您将构建一个医疗保健场景的 agent，既能进行网页搜索，又能查询结构化的患者数据。过程中，您将掌握关键的 agent 设计原则，搭建可复用的流水线（pipeline），并把组件集成进一个智能系统。课程结束时，您不仅理解 AI agent 的工作机制——还将亲手从零构建出一个。

<h2>构建能够推理、检索并执行操作的 AI 智能体</h2>

AI 代理不仅仅可以生成文本。 他们可以根据可用的工具和数据进行规划、做出决策并采取行动。 在本课程中，你将学习如何使用 Haystack 构建智能 AI 代理。Haystack 是一个用于编排大型语言模型和外部组件的开源框架。
你将创建一个医疗智能体，通过将最新的在线内容与结构化患者记录相结合来回答用户问题。
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<h2>连接你的代理</h2>

你将首先使用 Haystack 组件与 LLM 进行交互，然后继续创建你的第一个智能体。 你将连接实时网页搜索和 SQL 数据库查询管道等工具，使智能体能够调取公开和私有信息。 你还将学习如何将 Haystack 管道注册为工具，从而更轻松地在你的智能体中复用结构化工作流。
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<h2>构建并扩展真实世界工作流</h2>

在课程结束时，你将拥有一个强大的智能体，它将 LLM 推理与外部工具和结构化流水线相结合。 你将了解何时使用智能体、何时使用流水线，以及如何构建能够同时使用两者的灵活系统。 无论你是在构建助手、检索增强生成系统，还是特定领域工具，你都将能够使用 Haystack 创建可投入生产的 AI 智能体。



Intermediate Python

使用Haystack开源框架创建一个医疗AI代理，协调LLM和外部组件。

使用 Haystack 构建 AI Agents

使用 Haystack（一个用于编排 LLM 和外部组件的开源框架）创建医疗保健 AI 代理。

自定义我们的代理

使用 Haystack 构建 AI Agents

练习说明

动手互动练习