本章奠定业务、数据与 AI 战略之间复杂关系的基础。随后将深入说明：一项高效的 AI 战略应以清晰愿景为起点，以及聚焦的行动计划如何助力组织实现战略目标。

您还将了解成为成功 AI 策略专家所需的能力，并明确其职责与对实现业务目标的贡献。

不同类型的战略

选项

终极目标

策略

战术

规划航向

业务战略

数据战略

AI 战略

属于哪类战略？

高效 AI 战略的支柱

AI 战略顺序

驾驭战略航道

资源（Resources）

职责（Responsibilities）

报告（Reporting）

AI 策略的支柱

AI 策略师的角色

引入 AI 策略师

Good-to-have skills

Must-have skills

成功的 AI 策略师

AI 战略基础

本章将通过区分 AI 软件与传统软件，提升您的商业洞察力，确保资源用于解决关键业务问题。我们将进一步阐释识别高影响力 AI 项目的核心业务驱动因素，并分享如何设定恰当的 AI 目标。
同时，除解释 ROI 的重要性外，您还将理解评估 ROI 的挑战与推动因素。

何时应该考虑采用 AI？

适应 AI 革命

理解软件范式

挖掘核心业务驱动因素

成功 AI 方案的基础

AI 适用性测试

识别适合 AI 的场景

设定切实可行的业务目标

用 SMART 视角设定 AI 目标

时间与雄心的检验

评估 AI 项目的 ROI

AI 的双面 ROI

追溯收入来源

打造制胜的 AI 战略

本章讲解成功 AI 战略的不同组成部分，例如创新，以及为高绩效团队打造合适的文化。还将强调 AI 素养的重要性，涵盖 AI 使用的关键注意事项与禁忌。尽管创新至关重要，但要构建稳健的 AI 风险评估框架，理解 AI 相关的潜在风险并提出正确的问题同样不可或缺。

构建 AI 文化

多元化的 AI 尝试

探索与试验

打造高绩效 AI 团队

找出差距

关键三要素

获取合适的数据

取得合适的组合

质量节省成本

AI 风险评估

隐私与伦理

遵守法规

合规

AI 项目全生命周期

AI 战略的组成部分

本章将讨论可行性研讨会的作用，并强调先发起聚焦的 PoC，以在全面落地前评估 AI 的潜力。我们还会阐明如何构建可扩展的 AI 系统，以及在正确扩展过程中 MLOps 的重要性。

最后，本章将强调高管赞助者与 AI 推广者在促进 AI 采用中的关键影响。

一切始于 PoC

AI 诊断工具的决策要点

评估一项 AI 项目的要点

超越 PoC 的规模化

归类 AI 扩展中的障碍

扩展 AI 系统

MLOps

驾驭 MLOps

架构实践分类

采用的障碍

为 AI 转型分配角色

AI 转型蓝图

该收尾了！

行动起来

在数据驱动的世界中掌握 AI 战略的力量。本课程将深入探讨业务、数据与 AI 战略之间的相互关联，帮助您构建稳健的战略框架。您将学会区分 AI 与传统软件、设定切合实际的业务目标，并评估 AI 项目的 ROI。了解成功 AI 战略的关键组成部分，重点关注创新与风险评估。最后，探索高效扩展 AI 的方法，以及高管赞助者与内部推广者在推动 AI 采用中的作用。请自信地开启您的 AI 战略之旅。

<h2>探索 AI 战略的基石</h2> 你一定听说过各种战略，比如业务、数据和 AI，并且可能会想知道它们之间是如何关联的。 是否有建议的顺序，能显示哪个先出现？加入本课程，了解这些相互交织的策略如何结合起来，为当今数据驱动世界中的组织构建一个稳健的战略框架。 您还将探索 AI 战略师在推动成功的 AI 转型中所扮演的角色，这种转型与战略业务目标高度一致。<br><br>
<h2>探索什么构成一个好的 AI 目标</h2> 在制定有效的 AI 战略时，您将首先了解 AI 与传统软件之间的区别。 这种区分有助于建立一个视角，用来判断 AI 是否真的适合。 您还将学习如何设定切实可行的业务目标，并定义合适的指标来衡量项目的成功。 随着你的学习不断深入，你将掌握如何评估这些项目是否值得为构建如此复杂的技术所投入的投资所带来的回报。<br><br>
<h2>落实关键战略要素</h2> 你将详细了解成功的 AI 战略的各个组成部分，首先从培育 AI 文化开始。 这种文化的根基在于推动创新、高绩效团队以及正确的数据。 在学习这门概念性课程的过程中，你会发现，虽然创新至关重要，但要真正做好，建立一个稳健的风险评估框架同样关键。<br><br>
<h2>通过扩展 AI 释放潜力的时刻</h2> 当你完成这门课程时，你将拥有开始所需的全部要素。 不过，建议先从小处着手，并通过概念验证来探索这一想法的可行性，然后再投入巨资进行全面实施。 您还将了解构建可扩展 AI 系统所需的条件，以及 MLOps 在高效扩展这些系统中的重要性。 最终，本章强调了高管赞助人和 AI 倡导者在推动 AI 采用方面的影响。

学习如何融合商业、数据和AI，制定目标，通过有效可扩展的AI策略推动成功。

Artificial Intelligence (AI) Strategy

学习如何融合业务、数据和 AI，并设定目标，以通过高效可扩展的 AI 战略推动成功。

高效 AI 战略的支柱

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