在探索数据并为分析做准备时，真实世界对象（如客户）的多样性，可能导致某些数据字段出现缺失内容。
如果您已经了解缺失信息的原因，且该项在总体中占比较大，那么在可视化中传达其含义的合理策略是什么？
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
学习将字段组织为维度与度量的最佳实践，并了解如何配置日期与时间字段以进行趋势分析。同时，您将使用 Calculated Fields、快速表计算和高亮操作来强化可视化，揭示隐藏洞见。
在本章中，您将进一步了解 Divvy 用户。了解用户有助于实现持续而有效的互动。为此，您将构建条形图、KPI 图表，以及具有可变箱宽的直方图。您还将通过为可视化添加筛选器来获取更多洞见。
当前练习
深入学习地图，用图层与密度提升地理数据的表达。您将自定义工具提示，并学习如何嵌入更多信息。您还将进一步了解快速表计算，并将其应用到您的可视化中。
用分组、集合与参数扩展您的 Tableau 工具箱。您将使用套索选择与 Calculated Fields 创建分组。您还将使用参数，让用户可以动态输入更改并作用于您的可视化。最后，您将创建集合，并将您的发现与外部天气数据源进行对比。
