让代理来算账：支出洞察
您一直在用电子表格手动记录每月支出，但分析消费模式非常耗时。
朋友建议您尝试使用 smolagents 来自动化分析。过去一个月的每周支出数据存放在下面的 expense_data 字典中：
expense_data = {
"groceries": [120, 95, 110, 140],
"utilities": [85, 92, 78, 88],
"entertainment": [45, 0, 75, 30],
"transportation": [60, 55, 70, 65]
}
现在让我们运行一个代理，帮助您了解自己的消费习惯，并制定预算计划。
注意：agent 和 expense_data 字典已为您初始化完毕。
本练习是课程的一部分
使用 Hugging Face smolagents 的 AI Agents
练习说明
- 运行提供的代码，查看
smolagents如何分析您的支出数据。 - 观察输出，以及代理如何编写 Python 代码来发现消费模式。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Task for the agent
task = f"""Analyze my monthly expense data by category. Calculate total spending per category, find my highest expense area, and suggest a realistic budget for next month. Use simple text format in your final answer. Here is my weekly expense data for the past four weeks:
{expense_data}
"""
# Execute the financial analysis
result = agent.run(task)
print("Personal finance analysis:\n")
print(result)