比較讀取 CSV 與 RDS 檔的時間
我們最常做的工作之一就是從 CSV 檔讀入資料。不過，當 CSV 檔很大時，這可能會很慢。
一個實用的小技巧是先把資料讀進來，然後用 R 的二進位格式（rds）儲存，方法是使用 saveRDS()。
要讀取 rds 檔，我們使用 readRDS()。
注意：由於 rds 是 R 用來儲存單一物件的原生格式，你不會引入任何未來可能變動的第三方相依性。
為了比較兩種作法的效能，你可以使用 system.time()。
這個函式會回傳評估任一 R 運算式所花費的時間。舉例來說，若要量測從 1 到 1,000 萬取平方根所需的時間，你可以這樣寫：
system.time(sqrt(1:1e7))
本練習屬於課程
撰寫高效 R 程式碼
練習說明
"movies.csv" 與 "movies.rds" 兩個檔案都包含相同的資料框，內含 45,000 部電影的資訊。
- 使用
system.time()函式，量測用read.csv("movies.csv")讀入 CSV 檔需要多少時間。 - 對
"movies.rds"檔重複一次，改用readRDS()。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# How long does it take to read movies from CSV?
system.time(read.csv(___))
# How long does it take to read movies from RDS?
___