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本練習屬於課程
在本章中，你會了解撰寫高效 Python 程式碼的意義。你將探索 Python Standard Library，認識 NumPy 陣列，並練習使用部分 Python 內建工具。本章將為後續主題打下基礎。
當前練習
在本章中，你會學到如何收集並比較不同寫法的執行時間。你將練習使用 line_profiler 與 memory_profiler 套件，為你的程式碼做剖析並找出瓶頸。然後，你會把所學付諸實作，以高效的 Python 寫法取代這些瓶頸。
本章涵蓋更進一步的效率技巧。你會認識幾個有助於撰寫高效程式的實用內建模組，並練習使用集合論。接著，你會學到 Python 中的各種迴圈模式，以及如何讓它們更有效率。
本章將簡要介紹如何高效處理 pandas DataFrame。你會學到在 DataFrame 上進行走訪的多種方式。接著，你會了解如何有效率地把函式套用到 DataFrame 中的資料。