為 Llama 設計良好格式的提示
模型有時難以從冗長且未結構化的提示中，清楚區分任務、預期輸出與額外脈絡。為了改善這點，你可以加入清楚的標籤，將這些資訊分段並加以區隔，讓模型更好理解。
Llama 模型已以 llm 提供，並會在本課程的其餘單元中持續可用。
本練習屬於課程
使用 Llama 3
練習說明
- 在提示中加入
Instruction、Question、Answer等標籤，讓其格式更清楚。 - 將該提示傳給模型。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Add formatting to the prompt
prompt="""
____: Explain the concept of gravity in simple terms.
____: What is gravity?
____:
"""
# Send the prompt to the model
output = llm(____, max_tokens=15, stop=["Question:"])
print(output['choices'][0]['text'])