探索 Hugging Face 的強大能力，這是開發者與資料科學家的首選 AI 平台。你將瀏覽預先訓練的模型、存取資料集，並設定工作流程，啟動你的 AI 解決方案。

Hugging Face 簡介

為什麼要用 Hugging Face 開發？

探索 Hub 上的模型！

執行 Hugging Face 模型

建立文字生成 pipeline

推論提供者

Hugging Face Datasets

在 Hub 上探索資料集！

載入資料集

操作資料集

認識 Hugging Face

學習使用 Hugging Face 建立 AI pipelines。熟悉文字分類、內容摘要，以及從文件擷取洞見，讓你具備跨產業解決實務問題的能力。

文字分類

文法正確性

問題自然語言推論

動態類別指派

文字摘要

摘要長篇文字

調整摘要長度

Auto Models 與 Tokenizers

何時該使用 AutoModels 與 AutoTokenizers？

使用 AutoTokenizer 進行文字分詞

使用 AutoClasses

文件問答

哪一個任務適合這個情境？

使用 PyPDF 擷取文字

建立 Q&A pipeline

恭喜你！

用 Hugging Face 建立 Pipelines

imdb_test.arrow

imdb_train.arrow

common_language.arrow

english.arrow

Hugging Face 是存取機器學習與 AI 功能的重要平台。這門課會帶你探索 Hugging Face Hub，找出最符合你任務的模型與資料集。你會使用 Hugging Face 的 API，依任務、作者或熱門程度來搜尋其模型儲存庫。你也會使用 pipelines——Hugging Face 的核心元件——以簡潔直觀的語法完成各式各樣的 AI 任務。你將學會將文字分類、產生精準有力的摘要，甚至與文件進行對話。現在就加入 AI 浪潮，開始認識 Hugging Face！

影片提供即時字幕，你可以點選影片左下角的「Show transcript」來顯示。
課程的名詞表位於右側的資源區塊。
若要取得 CPE 學分，你需要完成課程並在合格測驗中達到 70% 的分數。你可以點選右側的 CPE 學分提示前往測驗。

<h2>開始使用 Hugging Face 建立 AI</h2>在當今快速發展的機器學習（ML）與人工智慧（AI）領域，Hugging Face 是一個不可或缺的平台，讓任何人都能在專案中運用最新的模型、資料集與功能。<br><br><h2>探索 Hugging Face Hub</h2>首先，您將瀏覽 Hugging Face Hub 上龐大的模型與資料集儲存庫。 您將從 Hugging Face 載入、使用並儲存模型，並下載及處理資料集以進行模型訓練。<br><br><h2>為文字應用建立流程</h2>運用 Hugging Face 上的預訓練模型進行文字分類任務，例如文法正確性檢查與動態類別分配；同時，透過擷取式與生成式摘要模型，總結長篇文字內容，甚至可以開始與文件進行對話！<br><br>在本課程結束時，您將具備運用 Hugging Face 有效處理各類文本型機器學習與人工智慧任務的知識與技能。

為什麼要用 Hugging Face 開發？

善用 Hugging Face

動手互動練習