會員身份與星期幾的影響
延伸上一個圖表，再把一個變數加進摘要——為騎乘者是否為 BIXI 會員加入分面維度。
本練習屬於課程
使用 R 的 Trelliscope 視覺化巨量資料
練習說明
- 計算每個起始週、一天中的起始小時、星期幾與會員身分組合的騎乘次數
n。 - 使用散點將
n畫在 y 軸、start_wk畫在 x 軸，並以weekday上色點的顏色。 - 使用
facet_grid()分面：欄位跨start_hod、列跨membership。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
library(dplyr)
library(ggplot2)
# Compute wk_memb_hod
wk_memb_hod <- bike %>%
___ %>%
___
# Plot the result
ggplot(wk_memb_hod, aes(___, ___, color = ___)) +
___ +
facet_grid(___ ~ ___) +
scale_y_sqrt()