探索 EU AI 法案的基礎概念，這是至今影響最深遠的數位監管之一。本章將拆解法案的目的、適用範圍與風險為本架構，說明其如何跨產業適用，並強調其在提升 AI 安全性、建立信任、促進社會與經濟效益上的重要性。

EU AI 法規

AI Act 的全球適用範圍

擴展 AI 應用

風險分類

不可接受的風險

Provider 與 deployer 的區別

有限的例外

低風險 AI 系統

建立風險金字塔

EU AI 法案導論

深入比較 EU AI 法案下的 AI 系統與 AI 模型之差異。你將學到通用型 AI 模型的義務，包括文件與透明度要求。進一步理解強大模型的系統性風險概念，以及因此衍生的額外責任，確保在歐洲的 AI 部署維持安全且以人為本。

通用型 AI 模型

AI 系統與模型的差異

GPAI 模型

高風險 AI 系統的分類

辨識高風險

嵌入式 AI 的監管

高風險提供者的義務

合格評估

選項

合規評估

其他義務

區分合規評估與其他義務

高風險部署者的義務

Options

Required for deployers

Not required for deployers

部署者的義務

角色轉換

EU AI 法案之義務

立即行動，善用人工智慧！本課程將帶你認識全新的 EU AI 法案。你會學到風險為本的做法、供應者與部署者的義務，以及各種 AI 應用情境。透過生物特徵辨識 AI、教育領域與通用模型的案例，理解 AI 風險分類與合規要求，培養在商業情境中安全且有效導入與運用 AI 的核心知識。

<h2>歐盟人工智慧法案入門</h2>
<p>現在就是行動人工智慧的時刻！本課程透過實際商業情境，深入探討新歐盟AI法案所引入的全新規範。</p>

<h2>掌握風險導向方法與相關責任</h2>
<p>在本課程中，您將學習如何運用風險導向的方法，了解 AI 系統提供者與部署者的責任，並深入探討各種 AI 應用案例。 從禁止性行為到高風險系統，您將深入了解這些規範如何影響 AI 的部署。 透過真實案例，例如生物辨識 AI、教育領域的 AI 以及通用型模型，將說明合規性及其帶來的好處。</p>

<h2>AI 法案架構總覽</h2>
<p>本課程將概述AI法案的架構，說明AI系統如何被劃分為不可接受、高風險、有限風險及無風險等不同風險等級。 您將學習有關 AI 供應商與部署者的責任，重點涵蓋 AI 安全性、透明度與問責制。</p>

<h2>為您打下堅實的基礎知識</h2>
<p>在本課程結束時，您將具備基礎知識，能夠掌握歐盟人工智慧法案，確保在您的業務運作中更安全且更有效地導入人工智慧。</p>


高風險 AI 系統的分類

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