如你所見,分解樹是深入探索特定指標驅動因素的絕佳工具。同時也相當容易閱讀與說明!
在這個練習中,你要協助找出員工離職(也就是 Attrition)的驅動因素。你還會閱讀實際的評論文字,進一步挖掘洞見。
Attrition
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3_3_attrition.pbix
本練習屬於課程
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在本章中,你會更熟悉時間型變數,以及如何用 EDA 擷取更多可供分析的變數,例如星期幾與時間差。你將實際操作 Power BI,建立折線圖以計算新指標,並找出資料中隱含的趨勢,包括期間對期間的變化與移動平均。
在 Power BI 的 EDA 中,最強大的功能之一是能辨識哪些變數對你的目標結果影響最大。支援這點的原生 Power BI 視覺化工具是分解樹。你將學習分解樹是什麼、如何建置,並加以解讀,藉此用其他變數來說明目標結果。
當前練習
在本章中,你將建立另一個原生的 Power BI 視覺化工具:關鍵影響因素。它能幫助你了解在特定變數與觀測分群下,目標結果會改變多少。