降採樣到每日粒度
將資料彙總到較高的粒度是常見的分析任務。你可能擁有帶有精確時間戳記的資料，並需要觀察彙總後的結果。在 SQL Server 中，有多種技巧可用，取決於你想要的粒度。
在這些練習中，我們會觀察一間虛構的日間 Spa。Spa 的管理團隊在 2020 年 6 月 16 日到 20 日期間寄出優惠券給潛在新客戶，想了解這次行銷活動是否帶動了新來客。
在本練習中，我們會採用最簡單的降採樣技巧之一：將 DATETIME2 或 DATETIME 型別轉換為只有日期、沒有時間成分的型別：DATE。
本練習屬於課程
SQL Server 的時間序列分析
練習說明
- 將顧客來訪的起始時間降採樣到每日粒度並彙總結果。
- 在 GROUP BY 子句中填入 SELECT 子句裡所有未彙總的欄位（但不要包含像
AS Day這樣的別名）。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
SELECT
-- Downsample to a daily grain
-- Cast CustomerVisitStart as a date
___(dsv.CustomerVisitStart AS ___) AS Day,
SUM(dsv.AmenityUseInMinutes) AS AmenityUseInMinutes,
COUNT(1) AS NumberOfAttendees
FROM dbo.DaySpaVisit dsv
WHERE
dsv.CustomerVisitStart >= '2020-06-11'
AND dsv.CustomerVisitStart < '2020-06-23'
GROUP BY
-- When we use aggregation functions like SUM or COUNT,
-- we need to GROUP BY the non-aggregated columns
___(dsv.CustomerVisitStart AS ___)
ORDER BY
Day;