在觀察變數之間的關係時,你可以把任一個變數放在 x 軸或 y 軸。按照慣例,感興趣的變數(也就是你想根據另一個變數來預測的那個)會放在 y 軸。本章的練習中,你將化身為古生物學家,正在發掘恐龍化石。你特別在研究恐龍股骨(大腿骨)長度(mm)與其質量(kg)之間的關係。在繪圖之前,先想想哪一個變數比較值得預測,並且應該放在 y 軸上。
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探索式資料分析(EDA)是進行資料研究時的基本步驟。在 Tableau 裡取得資料的第一手洞見很容易:你很快就能建立並解讀表格、長條圖、直方圖與盒鬚圖!
在這個較概念性的章節中,你將更深入探討不同的集中趨勢與離散程度量測,以及它們在 Tableau 中應如何使用。你會學到摘要卡的用法、樣本與母體的差異,並了解如何計算與視覺化變異數、標準差與信賴區間。
現在該一次檢視 2 個變數了。描述 2 個變數之間的關係,也就是迴歸,是找出資料中趨勢的好方法。你將學會如何找出最佳趨勢線、描述趨勢模型,並以恐龍資料來預測未來觀測值!
當前練習
在最後一章,你將探索兩種更進階的統計技術:預測與分群。預測能協助你偵測時間序列資料中的重複模式,並預估這些模式未來的變化。透過分群,你可以在未標記的資料中找出模式,讓你以不同方式切分資料集,挖掘隱藏的洞見。