Agent 很適合遵循固定模式的專門任務。不過並非每個任務都需要 Agent——簡單問題用直接提示更有效。
請判斷每個任務是該用 Agent,還是直接發問比較好。
本練習屬於課程
將理論付諸實踐,立即體驗我們的互動練習
了解 Claude Code 是什麼、與其他 AI 工具有何不同,並實際觀察它如何解釋程式碼與找出錯誤。
以自訂 agents 與 skills 擴充 Claude Code,接著將它們應用於有自信的傳統程式碼重構,並用 hooks 自動化各項檢查。
當前練習
透過連接資料庫來擴充 Claude Code。從探索到測試,打造一個可運作的端點。
從零開始打造一個完整的 CLI 工具,整合本課程的所有核心技巧——規劃模式、MCP 資料庫連線、自訂 agents,以及程式碼審查。