從《冰與火之歌：權力遊戲》的詞幹與詞形還原
在這個練習中，會提供你 George R.R. Martin 的 Game of Thrones 中的幾個句子。你的任務是從給定的 GoT 字串建立詞幹（stem）與詞形還原（lemma）。
請記住，詞幹提取會把單字縮減到字根，而詞形還原會產生實際存在的單字。不過，兩種方法在速度上可能差很多，詞幹提取通常快得多。在步驟 2 與 3 中，留意各自操作所花費的總時間。我們會使用 time.time() 來量測執行詞幹提取與詞形還原所需的時間。
本練習屬於課程
Python 情感分析
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Import the required packages from nltk
from nltk.stem import ____, ____
from nltk import word_tokenize
porter = PorterStemmer()
WNlemmatizer = WordNetLemmatizer()
# Tokenize the GoT string
tokens = ____(GoT)