驗證 Cypher 查詢
當 LLM 產生 Cypher 查詢時，會有圖形結構描述（schema）可供參考；然而，這並不代表查詢一定完全符合該結構。為了提升可靠度，你可以根據結構描述來驗證並修正產生的查詢，這特別適合用來修正關係方向設定錯誤的情況。
本練習屬於課程
使用 LangChain 的 Retrieval Augmented Generation（RAG）
練習說明
- 建立一個查詢
graph資料庫的圖形 QA chain，並加入額外的檢查來驗證產生的 Cypher 查詢；已為你定義好一個llm，你應該設定verbose=True。 - 使用提供的輸入來呼叫
graph_qa_chain。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create the graph QA chain, validating the generated Cypher query
graph_qa_chain = ____
# Invoke the chain with the input provided
result = ____({"query": "Who won the Nobel Prize In Physics?"})
print(f"Final answer: {result['result']}")