探索狀態空間與動作空間
Cliff Walking 環境中，代理人要在格狀世界中從起點走到終點，同時避免掉入懸崖。如果走到懸崖位置，會被傳回起點。玩家會一直移動直到到達終點，該回合才會結束。你的任務是探索這個環境的狀態空間與動作空間。
本練習屬於課程
使用 Python 的 Gymnasium 進行強化學習
練習說明
- 使用環境 ID
CliffWalking建立一個 Cliff Walking 的環境實例。 - 計算動作空間的大小，並將結果存成
num_actions。 - 計算狀態空間的大小，並將結果存成
num_states。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create the Cliff Walking environment
env = ____
# Compute the size of the action space
num_actions = ____
# Compute the size of the state space
num_states = ____
print("Number of actions:", num_actions)
print("Number of states:", num_states)