太喜歡了！
你仍在進行 Twitter 情緒分析專案。首先，你想找出關於電影和音樂會的正向推文。
你打算找出所有包含 love、like 或 enjoy 這些字的句子，並把該字擷取下來。你也會把範圍限制在同時包含 movie 或 concert 的推文，並把該字放在另一個群組中。此外，你還要儲存電影或音樂會的名稱。
例如，若有句子：I love the movie Avengers.，你需要比對並擷取 love。你也需要比對並擷取 movie。之後，再比對並擷取直到句點為止的所有內容。
清單 sentiment_analysis（包含三則推文的文字）以及 re 模組已載入到你的工作階段。你可以在 IPython Shell 中使用 print() 檢視資料。
本練習屬於課程
Python 中的正規表示法
練習說明
- 完成正規表示式以擷取
love、like或enjoy。比對並擷取movie或concert。再比對並擷取出現在.之前的所有內容。 - 在
sentiment_analysis的每個元素中，找出該正規表示式的所有符合，並指派給positive_matches。 - 完成
.format()方法，將sentiment_analysis各元素中positive_matches的結果印出。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Write a regex that matches sentences with the optional words
regex_positive = r"____.+?____\s____\."
for tweet in sentiment_analysis:
# Find all matches of regex in tweet
positive_matches = re.____(____, ____)
# Complete format to print out the results
print("Positive comments found ____".format(____))