list 的一大特色是可以同時包含各種東西，從數字到字串，甚至是函式與 NumPy 陣列。把相關項目放在一起，而不是為每個項目各自指定變數，常常更方便。
在這個練習中，你將透過檢視 things 這個 list 的內容，看看 list 可以放哪些東西。
things
本練習屬於課程
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
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本章將帶你開始從 MATLAB 轉換到 Python。你會學到 MATLAB 與 Python 的異同、如何使用方法與套件，並認識廣受歡迎的 NumPy 套件。
在本章中，你會延伸剛學到的 NumPy 知識。你將深入了解 NumPy 陣列——也就是 Python 中對應於矩陣的結構——並進行數學運算與索引操作。你也會開始探索另一個重要的 Python 資料結構 list，最後以使用 Matplotlib 為你的陣列製作自訂圖表作結。
當前練習
本章介紹幾個強大的 Python 資料結構：字典與 pandas 的 DataFrame。你將學會透過設定鍵值配對來建立字典，並了解如何檢視與修改字典。接著會介紹 Python 工具箱中最重要的套件之一 pandas。重點將放在 pandas 的結構 DataFrame，它能以易於存取的方式整理表格型資料。最後，你會學到如何將不同的資料型別轉換成 DataFrame，讓資料更容易處理。
在本課程最後，你將學會控制 Python 的流程。你會學到如何使用 for 迴圈走訪不同的 Python 資料結構。你也會學到 Python 的條件分支，包括 if、else 與 elif，以及決定哪些程式碼行會被執行的比較運算子（大於、小於等）。最後，你會回到 NumPy 陣列，使用 Python 的比較運算子來篩選陣列。