This chapter will discuss what a pivot table is, how it works, and will lead you through the steps of creating and setting up your first pivot table.

Introduction to pivot tables

Create a pivot table

Create a pivot table pt 2

Create a pivot table pt 3

Pivot table rows and columns

Select rows

Select columns

Rearrange rows and columns

Pivot table values

Selecting values

Selecting multiple values

Pivot table basics

Introduction to Pivot Tables for Google Sheets

This chapter discuss how a pivot table works, and how it deals with the underlying data.

How a pivot table works

What does a pivot table do?

Analyze the pivot table

Analyze the pivot table pt 2

Using filters in a pivot table

Selecting filters

Filtering by using a string

Filtering on min/max values

Filtering on values

Putting all the pieces together

Building a complete pivot table

Building a complete pivot table pt 2

Building a complete pivot table pt 3

Behind the Scenes of the Pivot Table

This chapter will discuss more advanced options that will help you to get the most of your pivot tables.

Changing the calculation of values

Counting text values

Counting numerical values

Minimum and maximum values

Average and median

Calculated fields

What can be done with a calculated field

Create a calculated field

Create a calculated field pt 2

Create a calculated field pt 3

Data as percentages, drilling down, & grouping

Percentage of grand total

Percentage of rows

What does drilling down do?

Grouping rows

Advanced Options

This chapter will walk you through modifying data in a pivot table, and troubleshooting various issues you may encounter.

Adding or Changing Data

Changing the source data

Correct the dataset

Correcting Inconsistent Source Data

Find and correct the error in the data

Adding data

Troubleshooting and Errors

Finding Missing Data in a Dataset

Find missing data within this dataset

Best Practices and Recommendations

Types of Categories

Select the Measurements

Alternatives to Pivot Tables

Final Thoughts

 Editing Data and Troubleshooting

在 Google Sheets 中處理大量資料既困難又耗時。你是否曾希望能在幾秒內快速整理並評估資料？樞紐分析就是解方！在本課程中，我們將探索 Google Sheets 裡的樞紐分析，學習如何只需點幾下滑鼠，就能快速整理成千上萬筆資料點。我們會分析多個美國城市的平均降雨量、財星全球 500 大的前 10 名，以及 2010 年到 2016 年間上映的部分電影。透過這些真實案例，你會學到如何排序、小計，以及篩選資料。課程結束時，你將能以任何規模的資料集建立自訂的樞紐分析！

<h2>為什麼選擇樞紐分析表</h2>
在 Google Sheets 中處理大量資料可能既困難又耗時。 你是否曾經希望能有一種快速且高效的方法，在幾秒鐘內整理並評估你的資料？樞紐分析表就是您的最佳解決方案！<br><br>
<h2>樞紐分析表入門</h2>
本課程全面介紹如何在 Google Sheets 中運用樞紐分析表這項強大工具進行資料分析。 課程首先會說明樞紐分析表的基礎知識，並示範如何利用樞紐分析表快速整理與彙總大量資料集。 透過實際範例，您將了解如何將數千個資料點轉化為清晰且可行的洞見。
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<h2>使用樞紐分析表進行實際數據分析</h2>
您將學習如何自訂樞紐分析表，應用標準分析方法，例如排序、小計與篩選，以及更進階的統計分析，例如建立計算欄位，並統計數值與文字欄位的資料。 
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透過分析各種真實世界的資料集，深入探索實際應用案例，例如多個美國城市的平均降雨量、財富全球500強前10大企業，以及2010年至2016年間上映的部分電影。 
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<h2>精通自訂樞紐分析表</h2>
在本課程結束時，您將具備使用任何規模資料集建立自訂樞紐分析表的技能。 
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無論是用於商業分析、學術研究，還是個人專案，您都將學會如何運用 Google Sheets 的樞紐分析表，將原始資料轉化為有意義的洞見。


Finding Missing Data in a Dataset

Google Sheets 的樞紐分析

動手互動練習