在本章中，你將培養軟體效率分析的基本能力。你會學習評估時間與空間複雜度，並比較 set、map 與 list 的效能。完成後，你將具備評估軟體效能的分析基礎，並能為 Java 應用選擇合適的資料結構。

Big-O 表示法：時間複雜度

實作聯絡人管理應用程式

聯絡人管理的時間複雜度

實作排序檢查器應用程式

Big-O 記號：空間複雜度

在陣列中找出最大值

在找出最大值中的空間複雜度

實作社群網路

高效資料結構：Set 與 Map

實作重複交易偵測器

實作文字分析應用程式

軟體效能基礎

本章將帶你掌握量測 Java 應用效能的關鍵技巧。你會學習用 System.nanoTime() 辨識瓶頸、理解 JVM 記憶體架構、追蹤記憶體與 CPU 使用情況，並探索垃圾回收與 JIT 編譯如何影響程式碼效率。

理解效能瓶頸

量測操作時間

比較搜尋演算法的效能

理解 JVM 記憶體架構

辨識記憶體位置

實作省記憶體的字串處理

效能指標與量測

追蹤記憶體使用量

分析 CPU 時間

垃圾回收與 Just-In-Time（JIT）編譯

理解 Just-In-Time（JIT）

最佳化財務分析應用程式

量測程式碼效能

本章中，你將學會同時運用 Thread 物件與平行串流來並行處理作業。你也會進一步探討使用 ExecutorService 的執行緒池，以及以 CompletableFuture 進行非同步程式設計。

多執行緒的基本原則

建立平行執行緒以進行處理

使用 parallel streams 最佳化影像處理

進階執行緒模式

為批次處理實作執行緒池

實作非同步的資料處理管線

快取策略

選擇合適的快取淘汰策略

實作 LRU 快取

延遲初始化與 Singleton 模式

實作延遲初始化（Lazy Initialization）

實作 Singleton 模式

總結

改進程式碼效能

本課程將協助 Java 開發者培養分析與最佳化企業應用效能的關鍵能力。你會學到如何以 Big-O 表示法評估演算法複雜度、選擇高效的資料結構，並使用專業工具監控 CPU、記憶體與延遲等重要指標。透過探討 Java Virtual Machine 的內部運作、垃圾回收與即時（Just-In-Time）編譯，你將深入理解執行期行為。課程同時涵蓋多執行緒、非同步操作與快取策略等進階技巧，幫助你打造可擴充且高效能的 Java 系統。

<h2>理解程式碼效能基礎</h2><p>效能優化是 Java 開發人員在建構企業級應用程式時不可或缺的重要技能。 本課程全面介紹程式碼優化技巧，內容涵蓋從演算法複雜度分析到進階效能模式，為您打下堅實基礎。 您將學習如何以系統化的方法，識別、衡量並優化 Java 應用程式中的效能瓶頸。</p><br><h2>進階效能分析</h2><p>從深入探討演算法複雜度與 Big-O 表示法開始。 透過實際操作 Java 集合，您將學會評估時間與空間複雜度之間的取捨。 您將學會根據效能需求選擇合適的資料結構，並了解在不同情境下選用 Lists、Sets 和 Maps 所帶來的影響。</p><br><h2>JVM 效能最佳化</h2><p>深入學習 Java Virtual Machine 的內部運作與效能評測，培養專業技能。 學習如何運用專業工具來監控關鍵指標，包括 CPU 使用率、記憶體消耗和延遲。 您將獲得有關垃圾回收機制與即時編譯（Just-In-Time compilation）的實作經驗，讓您能夠設計出充分運用JVM最佳化能力的應用程式。</p><br><h2>企業級效能模式</h2><p>深入探索高效能應用程式不可或缺的進階最佳化技術。 精通並行程式設計，掌握多執行緒與非同步操作，實作高效快取策略，並運用初始化模式以提升應用程式效能。 透過實際範例，您將學會如何在真實情境中應用這些模式。<br>完成本課程後，您將具備分析應用程式效能、實施優化策略，以及設計高效能 Java 應用程式的技術專業能力。 本課程將帶給您在企業環境中解決效能挑戰、打造可擴展且高效系統所需的技能。</p>

Input/Output and Streams in Java

學習關鍵技術以優化Java性能，從算法效率到JVM調整和多線程。

Java 程式碼最佳化

掌握提升 Java 效能的關鍵技巧，涵蓋演算法優化、JVM 調校與多執行緒。

資料工程師 在 Java 中

Java 開發人員

選擇合適的快取淘汰策略

Java 程式碼最佳化

動手互動練習