我的型別是什麼？

你剛剛看到四個能幫你判斷變數型別的函式。class()（文件）與 typeof()（文件）很重要，而且會經常派上用場。mode()（文件）與 storage.mode()（文件）主要是為了與 S 程式語言相容而存在。

在這個練習中，你會查看這些函式對不同變數型別的回傳結果。當中包含一些你可能還沒遇過的少見型別。

array（文件）：矩陣的推廣，可有任意數量的維度。
formula（文件）：被建模與繪圖函式用來定義變數之間關係。

另外，R 中有三種函式。

你大多數會遇到的函式稱為 closure。
少數重要的函式，如 length()（文件），稱為 builtin 函式，使用特殊的評估機制以提升速度。
語言結構，如 if（文件）與 while（文件）也都是函式！它們稱為 special 函式。

本練習屬於課程

在 R 中使用 S3 與 R6 的物件導向程式設計

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練習說明

type_info() 函式已在你的工作空間預先定義，用來回傳輸入值的 class()、mode()、typeof() 和 storage.mode()。（在主控台輸入 type_info 可查看其運作方式。）

建立 some_vars，也就是編輯器中提供的一組範例物件清單。
使用 lapply 逐一走訪 some_vars 的元素，對每個範例物件呼叫 type_info()，以探索它們的型別。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Look at the definition of type_info()
type_info

# Create list of example variables
some_vars <- list(
  an_integer_vector = rpois(24, lambda = 5),
  a_numeric_vector = rbeta(24, shape1 = 1, shape2 = 1),
  an_integer_array = array(rbinom(24, size = 8, prob = 0.5), dim = c(2, 3, 4)),
  a_numeric_array = array(rweibull(24, shape = 1, scale = 1), dim = c(2, 3, 4)),
  a_data_frame = data.frame(int = rgeom(24, prob = 0.5), num = runif(24)),
  a_factor = factor(month.abb),
  a_formula = y ~ x,
  a_closure_function = mean,
  a_builtin_function = length,
  a_special_function = `if`
)

# Loop over some_vars calling type_info() on each element to explore them
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編輯並執行程式碼