一家零售應用在限時搶購期間出現流量高峰。每個商品頁面的請求都走相同的臨界路徑:應用程式先驗證請求,從資料庫擷取商品型錄資料,呼叫外部服務以取得更多詳細資訊,然後回傳回應。在高載狀態下,即使運算資源正在擴充,回應時間仍然增加。
基於臨界路徑的概念,下列哪項最佳化最能有效降低使用者端延遲?
本練習屬於課程
將理論付諸實踐,立即體驗我們的互動練習
學習 Azure 監控的核心組成,包括計量、記錄、儀表板與警示,讓你掌握資源的健康狀態與行為。
探索應用層級監控、可用性測試與集中化記錄分析,用於偵測問題、追蹤效能並調查失敗原因。
為應用程式加入遙測插樁、視覺化相依性,並套用效能最佳化技巧,以疑難排解並改善 Azure 解決方案。
當前練習