由於機器學習專案需要跨領域合作,將專案中各角色用來判定成功的不同指標對齊是明智之舉。這能在整個機器學習生命週期中為專案提供正當性與動力。
在這個練習中,你會判斷各項指標屬於哪位利害關係人。
本練習屬於課程
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你將先學習 MLOps 的核心特性。接著探索機器學習生命週期、其各個階段,以及與 MLOps 流程相關的角色分工。
接下來,你將學到機器學習生命週期中的設計與開發階段。你會探索價值增益評估、資料品質、特徵儲存,以及實驗追蹤。
當前練習
本章將帶你深入了解把機器學習部署到生產環境的相關概念,例如執行階段環境、容器化、CI/CD 流程,以及部署策略。
最後,你將學到如何在生產環境維護機器學習,包含統計與運算監控、再訓練、不同的 MLOps 成熟度層級,以及可用於機器學習生命週期中以簡化流程的工具。