類別型欄位
在航班資料中有兩個欄位 carrier 與 org，內容為類別型資料。你需要將這些欄位轉換成具索引的數值。
本練習屬於課程
使用 PySpark 的機器學習
練習說明
- 匯入適當的類別，並建立一個 indexer 物件，將
carrier欄位從字串轉換為數值索引。 - 在航班資料上先準備（fit）這個 indexer 物件。
- 使用已準備好的 indexer 建立數值索引欄位。
- 對
org欄位重複相同流程。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
from pyspark.ml.feature import ____
# Create an indexer
indexer = ____(inputCol=____, outputCol='carrier_idx')
# Indexer identifies categories in the data
indexer_model = indexer.____(flights)
# Indexer creates a new column with numeric index values
flights_indexed = ____.____(____)
# Repeat the process for the other categorical feature
flights_indexed = ____(inputCol=____, outputCol='org_idx').____(____).____(____)
flights_indexed.show(5)