本章將示範如何進行基本的連接，讓你能把分散在多個資料表中的資訊整合起來。

歡迎加入本課程

探索 data.table

辨識連接鍵（join keys）

多個 data.table，多個鍵

`merge` 函式

Inner join（內部連接）

Full join

Left 與 Right 連接（joins）

左連接

Right join

掌握簡單的連接

合併多個 data.table

本章中，你將使用 data.table 語法執行連接、設定與檢視 data.table 的鍵（key），並進行 anti-join。

使用 data.table 語法進行連接

使用 data.table 語法進行右連接（right join）

使用 data.table 語法進行 inner join

Anti-joins（反連接）

設定與檢視 data.table 的鍵（keys）

設定鍵值

取得 keys

把 join 納入你的 data.table 工作流程

探索澳洲人口

尋找多筆符合

探索全球平均壽命

本章將討論在執行 data.table 連接時常見的問題與錯誤，並示範如何診斷、排除與避免它們。

複合鍵

鍵名不同

多欄位鍵

多鍵、單鍵

棘手的欄位

欄位名稱後綴

連接一個 data.frame

重複的對應項

含遺漏值的連接

篩選重複值

連接與過濾重複值

診斷與修正常見的連接問題

在本課程的最後一章，你將學到如何把多個資料表的觀測值串接在一起、如何找出只出現在某一資料表而不在另一個資料表中的觀測值，以及如何在長寬格式之間重塑資料表。

串接兩個或更多 data.table

串接 data.table 變數

串接一個 data.table 清單

集合運算

找出多個資料表中共同的觀測值

合併資料表時移除重複值

找出只出現在單一資料表的觀測值

熔融 data.table

將寬表格進行 melting

轉換 data.table 的結構（cast）

將長表轉換（cast）

同時轉換多個欄位（casting）

依多個群組拆分

串接與重塑 data.table

School Database

Heart Disease

IMDB

Netflix

Ebola Cases

Australia Population

Life Expectancy

在真實情境中，資料集通常分散在多個資料表中，但 R 中多數資料分析函式都是針對單一資料表設計的。本課程將帶你使用 data.table，有效地把多個資料集合併成單一資料表。你會學到如何把一個資料表的欄位加入到另一個資料表、如何根據另一個資料表中的觀測值來篩選資料表，以及如何在多個資料表間依照複雜條件比對紀錄。過程中，你也會學到如何排除合併失敗的問題，以及處理複雜資料集的最佳做法。完成本課後，你將朝成為 data.table 高手更進一步！


Data Manipulation with data.table in R

學習如何使用data.table合併數據集、添加列、根據其他表過濾觀察等。

R 的 data.table 資料合併

學會使用 data.table 結合與合併資料集

Postdoctoral Researcher in Systems Genomics

轉換 data.table 格式

將長格式 data.table 轉寬

`dcast()` 函式

拆分多個數值欄

多個列識別欄

移除未用欄位

多重分組

轉成矩陣

一起來練習吧！

串接與重塑 data.table - 轉換 data.table 的結構（cast）

轉換 data.table 的結構（cast）

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