本章將介紹資料表連接的概念，並帶你探索如何用各式連接來豐富查詢——從 inner join 開始。

INNER JOIN 的方方面面

你的第一個 Join

使用資料表別名來進行連接

實際運用 USING

定義關聯性

我們的資料庫裡的關聯

檢視關聯

多重連接

連接多個資料表

檢查多表連接

認識 Inner Join

在熟悉 inner join 之後，你會進一步掌握不同類型的 outer join。接著，你會學到 cross join。最後，你會了解在何種情況下會把資料表與自身連接。


LEFT 與 RIGHT JOIN

程式

記住什麼是 LEFT

這是 LEFT JOIN，對吧？

延伸練習你的 LEFT JOIN

這樣 RIGHT 嗎？

FULL JOIN

比較不同的 JOIN

串接 FULL JOIN

跨入 CROSS JOIN

歷史與語言

選擇適合的 JOIN

自連接（Self join）

將一個國家與它自己比較

選項

INNER JOIN

LEFT JOIN

所有連接一次到位

Outer Join、Cross Join 與 Self Join

本章將帶你學習在 SQL 中使用集合論運算，介紹 UNION、UNION ALL、INTERSECT 與 EXCEPT 子句。你也會了解集合論運算與連接運算之間常見的差異。


SQL 連接的集合論

UNION 與 UNION ALL

比較全球經濟

比較兩種集合運算

在 INTERSECT 交會處

INTERSECT

複習 UNION 與 INTERSECT

EXCEPT 子句

你抓到重點了，不過還有 EXCEPT……

召喚所有集合運算子

在最後一章，你會先認識 semi-join 與 anti-join。接著，你會學到如何使用巢狀查詢。最後，會以一些挑戰題為本課程收尾！


使用 semi join 與 anti join 的子查詢

多個 WHERE 子句

Semi join

使用 anti join 診斷問題

在 WHERE 與 SELECT 中使用子查詢

在 WHERE 中使用子查詢

人住在哪裡？

在 SELECT 中使用子查詢

在 FROM 中使用子查詢

FROM 中的子查詢

子查詢挑戰

最終挑戰

最後衝刺

子查詢

Stack rows from multiple tables into a single unified result, and know when stacking (rather than joining) is the right approach for combining data.

Stacking Rows with UNION

Combining Data Vertically

Enrich a base table with additional data without losing any rows, and understand when a left join is the right choice — specifically, when not every row in your primary table has a match in the other table.

Keeping All Rows with LEFT JOIN

Combine only the rows that match across tables, understand how inner joins differ from left joins, and choose between them based on whether unmatched rows matter to your analysis.

Keeping Matching Rows with INNER JOIN

Join tables accurately when no single column uniquely identifies matching rows, and recognize the consequences of choosing incorrect join columns.

Joining on Multiple Columns

Combining Data Horizontally

Diagrams

Leaders

Countries

Course Glossary

連接資料是關鍵技能，能把分散在不同資料表中的資訊彙整成單一且有意義的查詢結果。透過本課程，你會學到如何使用資料表連接與關聯的集合論，強化你的查詢能力。課程中你將學會在 SQL 中處理多個資料表，使用 inner join、outer join 與 cross join，運用集合論（包含 UNION、INTERSECT 與 EXCEPT 子句），以及建立巢狀查詢。每個步驟都有練習，讓你實作並提升對 SQL 的信心。

影片提供即時逐字稿，你可以點選影片左下角的「Show transcript」來顯示。
課程詞彙表可在右側的資源區找到。
若要取得 CPE 積分，你需要完成課程並在合格測驗中達到 70% 的成績。你可以點擊右側的 CPE 積分提示前往測驗。

學習如何結合多個資料表中的資料，解答單一資料表無法獨立回答的問題。 你將了解何時需要進行 join，不同的 join 類型——union、left join、inner join——如何應對各種情境，以及如何在 SQL 中正確設計與實作每一種 join。 完成本課程後，您將能自信地選擇正確的方法、撰寫 join，並驗證其產生了您預期的結果。

合併資料是資料分析中不可或缺的技能，能夠讓您將來自不同資料表的資訊整合為一組有意義的結果。 在這門全面性的資料合併課程中，您將深入探討資料表連接與關聯集合理論，學習如何優化查詢，以提升資料擷取的效率。
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<h2>了解資料合併的基本原理</h2>

您將學習如何在 SQL 中處理多個資料表，透過不同的 join 類型（包括 inner join、outer join 和 cross join），在 SQL 資料庫中瀏覽並擷取來自各個資料表的資料。 透過練習，您將學會如何選擇合適的 join 方法。
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<h2>探索進階資料操作技巧</h2>

接下來，您將學習集合論的原則，例如 union、intersect 和 except 子句，並進一步了解在 SQL 中巢狀查詢的強大功能。 

每個步驟都配有練習和實作機會，讓你能將理論應用於實際情境，並提升你在SQL方面的自信。

Intermediate SQL

透過學習表格連接、應用關聯集理論及使用子查詢來提升SQL查詢效能。

在 SQL 中進行資料連接

提升你的SQL技能，學習資料表連接、關聯集合論應用及子查詢操作。 

學習如何結合多個資料表中的資料，解答單一資料表無法獨立回答的問題。

初階資料分析師 在 SQL 中

初階資料工程師 在 SQL 中

助理資料工程師 在 Snowflake 中

助理資料工程師 在 Databricks

資料分析師 在 Databricks

資料科學家 使用 Python

資料科學家 在 R 中

SQL 基礎

SQL Server 基礎

你從事房屋買賣，有兩個資料表：`listing_prices` 與 `price_sold`。你想要一個同時包含成交價與刊登價的資料表，而且只在兩者都已知時才保留紀錄。

你經營披薩外送服務，擁有忠實客戶。你想要一個包含客戶及其每週訂單的資料表；若沒有訂單，則以 null 表示。

你想要一份報表，顯示是病患主動聯絡你，或是你主動聯絡病患。兩種情況出現 null 都可以接受。

所有連接一次到位

在 SQL 中進行資料連接

動手互動練習